京东平台,大多数品类的SPU下有多个SKU,搜索引擎每晚全量更新时，SPU下所有颜色各选取一个尺码进行SKU索引。具体规则是:3天修正销售额最大且有库存。关于索引规则,需要注意两个问题。接下来58聚人气小编就给大家具体的说说。
 

　　(1)“修正”销售额=SKU总销售额 - 该SKU被过滤系统识别的订单总销售额。有很多商家在排名优化过程中,发现平台一直索引的产品不是自己的主推品,并且确定自己的主推品的销售额是高于其他非主推SKU的。

　　(2)销售额最大且有库存:有没有库存是1和0的区别。有很多“传言”当中,会在排序权重中写一个库存深度。实际上,在京东平台使用SKU权重来排序时,是没有库存深度这个模型和数据列的。只有在SPU下SKU索引中,会使用是否有库存这一项。所以千万不要认为给你无限大的库存,就能帮助你的产品排名靠前。

　　京东反作弊系统的识别方式最主要的一方面是进行数据的“列判断”,而不是单一“行判断”。

　　我们称这种“列判断”方式为异常行为特征识别。

　　本次以IP举例,详细说明IP相关的列判定。

　　Shop1包含:SKU1和SKU2

　　Shop2包含:SKU5

　　Shop3包含:SKU6

　　其中,SKU2、SKU5、SKU6产生的订单行为中都包含IP=“192.16.1l.10”,但是账号不同。这代表,在同一个IP下,有很多相似组合账号在平台下单。这样的行为不符合正常的客户行为,订单就容易被识别为虚假交易订单。

　　SKU1产生的订单中的IP与其他订单的IP没有重复,判定为正常订单。

　　平台每天产生上百万订单,IP的替换方式导致了IP段的局限性,大批量订单出现IP重复。所以,单一UV对我们的SKU产生的订单行为都不会被系统判定(不含人为),而是进行全平台的订单数据分析后,在每一列下进行判定。

　　下面介绍网络层特征(IP、MAC等)替换方式,通常采用VPN、代理服务器、VPS、DVPN(动态VPN)等方式进行替换,以上4种方法并无本质上的区别,都是通过利用服务商提供的IP替换自己的真实IP。实现效果主要依赖于服务提供商自身的IP地址资源丰富程度。

　　举例来说：

　　(1)如果你的VPN服务提供商有100个公网IP资源,只有你1个用户在使用,那么你的IP重复概率为1%;如果你的VPN服务提供商有1000个公网IP资源,却有100个用户在使用,那么你的IP重复概率为10%。

　　(2)因为IP资源的短缺,虽然VPN软件名称各有不同,譬如91、591、游戏类等,但是这些软件服务商的资源有可能相同,导致大量软件的IP重叠,最高重复率可达90%以上。

　　(3)DVPN的情况比较特殊,部分DVPN使用了P2P技术,所以公网IP资源和用户数量是正相关的。此类型属于种子型VPN。就像过去我们使用的BT。如果每个挂机的人都是下单者,那么IP的重复率是100%。

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