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京东竞品数据分析，存在哪些方法？

发布日期：2019-08-13 17:23 作者：京东流量平台阅读：893

　　针对竞争对手的竞品进行数据运营分析,可以分成竞品数据分析和竞品运营分析两个部分。今天58聚人气小编就和大家讲一下关于前者的话题，京东竞品数据分析的主要方法如下所示，希望能够帮到大家。

　　(1)京东店铺主要经营数据对比分析:首先与对手的主营数据进行对比,如热卖指数、人气指数、客单价、转化率等。例如,如果对手的客单价比我们高,则可以分析它们的主卖单品有哪些。

　　(2)数据对比分析3个细节:在做竞品数据分析时,我们还需要注意下面这3个细节。

　　·绝对基数大于30的数据才有量化对比意义.

　　·数据基数越大,误差越小,代表性越强。

　　·取数避免特殊时点,如大促期间。

　　(3)品类布局对比分析:主要分析对手如何排兵布阵。

　　·涉足哪些子品类?

　　·为什么这样规划?

　　·不同子类成交占比。

　　·目前的优势品类。

　　·未来趋势品类的拓展情况。

　　(4)买家特征分析之时段分析:在我的品牌里面,如何去分析买家特征?通过对竞品的对比,可以查看访客的主要时段区别,为什么在某个时段我的店铺访客人数少,而竞品店铺的访客人数却很多,此时我们需要分析店铺的流量渠道、付费推广、人群差异以及地域差异等有哪些区别,针对不足的地方重点优化。

　　需要注意的是,成交时段对比要与访客时段分布结合分析,找出流量高峰期没有产生转化的问题出在哪里。

　　(5)买家特征分析之地域分析:潜在区域挖掘,主要分析和比较当地消费习惯、产品属性、个性化需求、推广渠道、物流等,然后做出一些相应的调整。

　　(6)买家购买分析之价格分析:分析竞争对手的商品成交价、客单价,找到其中的差距,可以从主推款、次推款、组合搭配、关联销售以及促销信息等方面做一些调整。

　　(7)买家购买分析之购买频次分析:购买频次对比可以看出店铺对老客户维护的能力。

　　(8)竞品是否多店铺发展:分析竞争对手是否有多店铺发展策略,不同店铺定位是否有差异,如人群差异化、子类目差异化、价格差异化等,以及我们要如何应对、追随或者以不变应万变。

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